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Arbeitsbuch der Angewandten Statistik

Mit Aufgaben zur Software R und detaillierten Lösungen

Das Arbeitsbuch stellt eine Aufgabensammlung mit detaillierten Lösungen zur Einführung in die Angewandte Statistik für Studenten zur Verfügung. Die Aufgaben umfassen dabei die Themengebiete, welche in etwa in drei Semestern Statistikausbildung gelehrt werden. Damit ist das Arbeitsbuch insbesondere für Studierende der Wirtschaftswissenschaften, Humanmedizin, Psychologie, Ingenieurswissenschaften sowie Informatik von Interesse. Insgesamt wird durch interessante, teilweise reale und teilweise fiktive Sachverhalte das Lernen des ansonsten eher trockenen vermittelten Stoffes erleichtert. Praktische Aufgaben, die mithilfe der Statistiksoftware R gelöst werden müssen, sind besonders gekennzeichnet. Am Ende des Buches gibt es Aufgaben zu gemischten Themengebieten zur Klausurvorbereitung.

Philipp Otto, Anna-Liesa Lange,

Anna-Liesa Lange studierte sowohl an der Europa-Universität Viadrina als auch an der Brandenburgischen Technischen Universität, Cottbus, Betriebswirtschaftslehre und promoviert im Fachbereich Statistik.

Einführung in die Statistik mit EXCEL und SPSS

ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch ; mit 25 Tabellen

Das Buch bietet eine Einführung in die beschreibende und schließende Statistik, sowie in die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Die Methoden der Statistik werden dabei nicht nur beschrieben, sondern auch in EXCEL und SPSS umgesetzt. Zahlreiche Beispiele sind mit vollständigem Lösungsweg angeführt und zeigen darüber hinaus, welche Erkenntnisse aus diesen Lösungen entnommen werden können. Weitere Übungsbeispiele mit Lösungen ergänzen die Darstellung, daher ist dieses Buch auch gut zum Selbststudium geeignet. Wesentliche Aspekte sind in übersichtlichen Merkboxen zusammengefasst, um die Lesbarkeit zu erhöhen und zusätzlich den Zweck als Nachschlagewerk zu erfüllen. Das Buch richtet sich an alle LeserInnen, die einen leicht verständlichen und anwendungsorientierten Einstieg in die Statistik suchen. TOC:Teil I Einführung: Was ist Statistik? Ablauf einer statistischen Analyse; Anmerkungen zum Umgang mit dem Computer; Das Tabellenkalkulationsprogramm EXCEL; Das Statistikpaket SPSS.- Teil II Deskriptive Statistik: Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen; Maßzahlen für eindimensionale Verteilungen; Multivariate deskriptive Statistik; Die Regressionsanalyse.- Teil III Wahrscheinlichkeitsrechnung: Wahrscheinlichkeitsrechnung; Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Teil IV Schließende Statistik: Die Gedankenwelt der schließenden Statistik; Statistisches Testen.

Christine Duller,

Das Buch bietet eine Einführung in die beschreibende und schließende Statistik, sowie in die Wahrscheinlichkeitsrechnung.

Basiswissen Medizinische Statistik

Christel Weiß, Peter Bucsky,

Worauf beruhen therapeutische Richtlinien?

Sannolikhetslara och Statistik. Del 02

Mats Rudemo,

Stochastik 2

Von der Standardabweichung bis zur Beurteilenden Statistik

Michael Barot, Juraj Hromkovič,

GK II Prüfungsfragen Biomathematik und med. Statistik zum GK 2 mit kommentierten Antworten.

Claus-Dieter Gleitz,

Biomathematik und medizinische Statistik

zum Gegenstandskatalog 2 (2. Aufl.) mit 100 Original-Prüfungsfragen u. kommentierten Antworten

Claus-Dieter Gleitz,

Statistik: Häufigkeit, Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Indexbildung

Studienarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Statistik, Note: 1,0, Hochschule für angewandtes Management, ehem. FH für angewandtes Management Erding (Sportmanagement), Veranstaltung: Statistik, Sprache: Deutsch, Abstract: Aufgabe ist es, statistische Untersuchungen wie die Reliabilitätsanalyse, die Varianzanalyse oder die Regressionsanalyse anhand eines gemeinsam durch einen Fragebogen entworfenen Datensatz durchzuführen. Bevor ich allerdings ins Detail des Datensatzes und der statistischen Untersuchungen einsteige, möchte ich zuerst einmal den Begriff Statistik definieren. Hierfür nehme ich mir die Ausführungen von Josef Bleymüller, Günther Gehlert und Herbert Gülicher in ihrem Buch Statistik für Wirtschaftswissenschaftler zu Hilfe: „Heute wird das Wort Statistik im doppelten Sinn gebraucht: Einmal versteht man darunter quantitative Informationen über bestimmte Tatbestände schlechthin, wie z.B. die Bevölkerungsstatistik oder die Umsatzstatistik, zum anderen aber eine formale Wissenschaft, die sich mit den Methoden der Erhebung, Aufbereitung und Analyse numerischer Daten beschäftigt.“ Diese Definition zeigt dem Leser auf, dass unter dem Begriff Statistik nicht unisono das Gleiche verstanden wird. Obwohl sich wohl jeder, der sich schon einmal mit Statistik beschäftigt hat, ihrer Wirkungsweise und ihrer Bedeutung bewusst ist, besteht dem Volksmund nach auch eine andere Definition von Statistik: „Es gibt drei Arten von Lügen: einfache Lügen, Notlügen und Statistiken.“ Diese Aussage veranschaulicht, dass man Statistiken nicht zwingend Glauben schenken, sondern sie durchaus auch kritisch betrachten betrachten sollte und auf ihre Glaubwürdigkeit hin überprüfen sollte, sofern einem das als Laien möglich ist. Im Folgenden möchte ich nun mit einem durch einen Fragebogen erstellten Datensatz verschiedene Analysen durchführen und diese mit Grafiken und Ausführungen darstellen.

Benjamin Kohtz,

Studienarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Mathematik - Statistik, Note: 1,0, Hochschule für angewandtes Management GmbH (Sportmanagement), Veranstaltung: Statistik, Sprache: Deutsch, Abstract: Aufgabe ist es, statistische ...

Leichtverständliche Aufgaben und Lösungen zur „beschreibenden Statistik“

Übungen für Anfänger und Fortgeschrittene

Fachbuch aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Mathematik - Stochastik, Hessische Hochschule für Polizei und Verwaltung; ehem. VFH Wiesbaden, Sprache: Deutsch, Abstract: Die „große Statistik“ hat – nicht völlig zu Unrecht – den Ruf, unanschaulich und bestenfalls kompliziert zu sein. Die hier vorgestellte „beschreibende Statistik“ ist es nicht. Sie ist nicht schwer zu erlernen. Beschreibende Statistik erfordert nur ein solides Grundwissen in den vier Grundrechenarten und die Bereitschaft, Zeit in Übungen zu investieren. Das erworbene Wissen reicht zum Beispiel für das Erkennen von: - Manipulationen durch Medien, - falschen Statistiken zur Gesundheit, - „Märchen“ zu Polizei-Aufklärungsquoten oder der - Wirksamkeit von Faltencreme völlig aus. „Traue keiner Statistik, die du nicht selber gefälscht hast.“ Sollten Sie eine eigene Arbeit verfassen und darin Elemente der Statistik verwenden, steht dieses Büchlein Ihnen mit Rat und Tat beiseite und hilft, die schlimmsten Fehler zu vermeiden. Die Motivation zu diesem Büchlein basiert auf den Erfahrungen, die ich in vielen Vorlesungen zur empirischen Sozialforschung und Statistik für den öffentlichen Dienst an der Hochschule für Polizei und Verwaltung (HfPV), Abteilung Kassel, gemacht habe. Insbesondere den mathematisch weniger vorgebildeten Studenten, die vor zwanzig oder mehr Jahren das letzte Mal die Schulbank gedrückt hatten, konnte der Zugang zur Statistik und anwendbares statistisches Grundwissen durch die hier vorgestellten Übungsaufgaben vermittelt werden. Aufgrund dieser Erfahrungen bin ich sicher, dass tatsächlich jeder geneigte Leser sich die Grundlagen der beschreibenden Statistik aneignen und davon profitieren kann. Dieses Aufgaben- und Lösungsbuch ist eng verknüpft mit dem Buch zur Vorlesung „Deskriptive (beschreibende) Statistik im öffentlichen Dienst“, kann aber auch erfolgreich ohne dieses Werk benutzt werden, weil alle Grundlagen zum Verständnis der Lösungen zu den Aufgaben angegeben sind. Natürlich liefert das Buch zur Vorlesung mehr Hintergrundwissen und gibt ausführlichere Erläuterungen. Daher kann ich das Buch zur Begleitung dieses Aufgaben- und Lösungsbuches nur wärmstens empfehlen.

Uwe Sliwczuk,

Fachbuch aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Mathematik - Stochastik, Hessische Hochschule für Polizei und Verwaltung; ehem.

Biomathematik und medizinische Statistik

zum Gegenstandskatalog 2 mit 100 Orig.-Prüfungsfragen u. kommentierten Antworten

Claus-Dieter Gleitz,

Statistik I

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie

Das vorliegende Lehrbuch ist der 1. Band einer 2-teiligen Einführung in die Statistik. Es wendet sich an Studienanfänger und soll die inhaltlichen Probleme, die hinter der statistischen Begriffsbildung stehen, vermitteln und das Verständnis der mathematischen Bezüge fördern. Band 1 beschäftigt sich mit den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie. Die wichtigsten Begriffe und Konzepte werden dargestellt und mit zahlreichen Beispielen erläutert. Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Verteilungs- und Dichtefunktionen, Stichproben und Kennzahlen für Stichproben und Zufallsvariablen sowie das Gesetz der großen Zahlen werden in verständlicher Weise dargelegt und die Bedeutung von Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitstheorie in der Ökonomie wird ebenfalls beachtet.

Roland Dillmann,

Das vorliegende Lehrbuch ist der 1. Band einer 2-teiligen Einführung in die Statistik.

Einführung in Die Statistik für Sozial- Und Erziehungs-wissenschaftler

In den empirischen Sozialwissenschaften dienen die Methoden und Techniken der Statistik der Auswertung von Ergebnissen empirischer Untersuchungen und ermöglicht so die Beschreibung der quantitiativen Eigenschaften einer beobachteten und vollständig erfassten Gruppe. Das vorliegende Buch beschäftigt sich nahezu ausschließlich mit deskriptiver Statistik, welche sich mit der Aufbereitung und Beschreibung von Datenmengen und deren Verteilung befasst. Nach einer ausführlichen und grundlegenden Einführung in das Thema werden die wichtigsten Häufigkeitsverteilungen sowie die Maßzahlen zu deren Beschreibung dargestellt. Mit der linearen Einfachregression wird zuletzt der lineare funktionale Zusammenhang zweier Variabler erläutert. Zu jedem Kapitel gibt es Beispiele, Übungsaufgaben und eine Zusammenfassung. Im Anhang befinden sich mehrere Klausuren mit Lösungen, die in den letzten Jahren an der TU Dresden benutzt wurden.

Shahram Azizi Ghanbari,

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